Источник: Nuances of Programming Pandas — широко распространённая Python-библиотека для работы со структурированными данными. По её использованию уже составлено большое количество уроков, однако, я хотел бы рассказать о нескольких небольших хитростях, которые могут оказаться полезными. read_csv Эта команда вам хорошо знакома. Если данные, которые вы пытаетесь считать, слишком большие, то попробуйте добавить этот аргумент: nrows = 5, чтобы считать только часть таблицы, прежде чем загрузить её полностью...

Источник: Nuances of Programming Вступление Кем бы вы ни были — специалистом по обработке данных, инженером данных, аналитиком данных или экспертом по машинному обучению — рано или поздно вам придется иметь дело с табличными данными. Если же вы пользователь Python, вам просто не обойтись без библиотеки табличных данных — Pandas 🐼. Поскольку табличные данные вездесущи, Pandas, пожалуй, является одной из самых используемых библиотек среди всех нас, работающих с данными. Pandas предлагает многофункциональный API для преобразования данных и извлечения из них ценной информации...