Источник: Nuances of Programming Pandas  —  одна из наиболее востребованных библиотек Python в повседневной работе с данными. Подобно Numpy она царствует в таких областях программирования, как наука о данных, МО, ИИ, опираясь на свои многочисленные искусно созданные методы, атрибуты и функции. Изо дня в день анализируя данные, мы сталкиваемся с разными незаурядными ситуациями, решения которых находятся сокровищнице встроенного API Pandas и реализуются посредством краткого и качественного кода...

Исследовательский анализ данных Найти все уникальные значения (то есть без повторов) можно специальным методом unique() из библиотеки pandas. Он выведет перечень уникальных значений в столбце State. Считать значения вручную тоже не придётся — для этого есть метод nunique(). Он выведет количество уникальных значений в столбце. Что делать, если мы хотим отобрать данные за определённый год, но порядковых номеров не знаем? Выход — добавить условие. Такой приём в pandas называют логической индексацией...