47 прочтений · 3 года назад
5 эффективных приемов исследования набора данных с Python
Исследование свойств числовой последовательности данных с помощью Python является важнейшим этапом анализа. В этой статье речь пойдет об основных инструментах и способах их применения. Будем предполагать,...
119 прочтений · 2 года назад
9 первоклассных функций Pandas Python для работы с данными
Источник: Nuances of Programming Pandas  —  одна из наиболее востребованных библиотек Python в повседневной работе с данными. Подобно Numpy она царствует в таких областях программирования, как наука о данных, МО, ИИ, опираясь на свои многочисленные искусно созданные методы, атрибуты и функции. Изо дня в день анализируя данные, мы сталкиваемся с разными незаурядными ситуациями, решения которых находятся сокровищнице встроенного API Pandas и реализуются посредством краткого и качественного кода...