Источник: Nuances of Programming Pandas  —  одна из наиболее востребованных библиотек Python в повседневной работе с данными. Подобно Numpy она царствует в таких областях программирования, как наука о данных, МО, ИИ, опираясь на свои многочисленные искусно созданные методы, атрибуты и функции. Изо дня в день анализируя данные, мы сталкиваемся с разными незаурядными ситуациями, решения которых находятся сокровищнице встроенного API Pandas и реализуются посредством краткого и качественного кода...

Источник: Nuances of Programming Представьте, что вам нужно изучить данные и преобразовать их, но времени не хватает. Вы владеете методами Pandas, которые нужно использовать для построения столбца, его сортировки, изменения имени и создания визуализации, но написание кода для получения всего этого займет больше времени, чем вы можете себе позволить. Что же делать? Можно быстро написать код и довести дело до конца (что может привести к глупым ошибкам) или же использовать библиотеку Mito, чтобы исследовать и преобразовать данные за несколько минут...