Если вы работаете с текстовыми данными, изучите эти методы Pandas. Текстовые данные обычно несут больше информации, чем числа. Как бы мне ни нравилось работать с числами, текстовые данные постоянно присутствуют в моем рабочем процессе. Я не измерял и не анализировал их, но мне кажется, что количество текстовых данных у меня больше, чем числовых. Наиболее существенное различие между текстовыми и числовыми данными заключается в том, сколько и предварительной обработки они требуют. Числовые данные обычно приходят в формате, который можно напрямую использовать в анализе или моделировании данных...

Пропуск это просто отсутствие значения. Это часто встречающееся явление в датасетах. Да, вещь не приятная и ухудшает данные. Но ничего с этим не поделать. Мы можем только с ними поработать и улучшить качество нашего датасета. Есть такая замечательная библиотека в python как pandas. С её помощью мы и будем работать с пропусками. Так же нам понадобится библиотека numpy. Загружаем библиотеки и создаем небольшой датасет с пропусками: Теперь у нас есть настоящий датасет с пропусками. С ним то мы и поработаем...