Если вы работаете с текстовыми данными, изучите эти методы Pandas. Текстовые данные обычно несут больше информации, чем числа. Как бы мне ни нравилось работать с числами, текстовые данные постоянно присутствуют в моем рабочем процессе. Я не измерял и не анализировал их, но мне кажется, что количество текстовых данных у меня больше, чем числовых. Наиболее существенное различие между текстовыми и числовыми данными заключается в том, сколько и предварительной обработки они требуют. Числовые данные обычно приходят в формате, который можно напрямую использовать в анализе или моделировании данных...

Нельзя разбитую чашку сделать целой. Можно только склеить её и назвать целой, но целой она от этого не станет (Теодор Драйзер). Рассмотрим, основные способы преобразования типов данных Pandas датафрейма и особенности их использования. Для демонстрационных целей создадим следующую таблицу: astype Популярным способом является использование метода astype. все колонки С его помощью можно задать тип сразу для всех колонок, если в качестве аргумента передать...