Фильтрация данных в Pandas DataFrame имеет свои особенности. Далее рассмотрим основные примеры. Для примера, создадим DataFrame: На всякий случай, далее приведены типы данных в DataFrame: В целом, простые вещи (вроде сравнения значений с использованием обычных логических операторов) реализованы довольно очевидно: Здесь мы просто взяли строки DataFrame, в которых значения по столбцу «numbers1» больше либо равны «2». Так же можно применять операторы к строкам и датам (причём даже без приведения типов):...

Библиотека pandas - это мощный инструмент для работы с данными в Python. Чтобы начать использовать pandas, нужно понять ее основы. Она предлагает разные структуры и операции для работы с данными. С помощью pandas анализировать данные становится проще и быстрее. Многие хотят узнать, как использовать pandas для анализа данных. В этой статье мы рассмотрим основы использования pandas. Пandas - это незаменимый инструмент для работы с данными в Python. В этой статье мы рассмотрим, как использовать pandas для анализа данных...