В современном мире данные играют ключевую роль в принятии стратегических решений в различных областях. Python с библиотекой Pandas предоставляют мощные инструменты для анализа данных, создания отчётов и визуализации. Эффективное использование этих инструментов может привести к более глубокому пониманию данных и принятию обоснованных решений. 1. Установка и начало работы с Pandas Первым шагом в анализе данных с использованием Python и Pandas является установка библиотеки. Используйте команду pip install pandas для установки Pandas...

В конце этой части, мы загрузим данные о погоде в Канаде за весь 2012 год, и сохраним в CSV файл. Мы сделаем это, загрузив каждый месяц в отдельности, а затем сгруппировав все месяцы вместе. Здесь температура за каждый час в 2012 году! In [1]: %matplotlib inline import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np pd.options.display.max_rows = 7 plt.style.use('ggplot') plt.rcParams['figure.figsize'] = (15, 3) plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif' In [2]: weather_2012_final = pd...