Если вы работаете с текстовыми данными, изучите эти методы Pandas. Текстовые данные обычно несут больше информации, чем числа. Как бы мне ни нравилось работать с числами, текстовые данные постоянно присутствуют в моем рабочем процессе. Я не измерял и не анализировал их, но мне кажется, что количество текстовых данных у меня больше, чем числовых. Наиболее существенное различие между текстовыми и числовыми данными заключается в том, сколько и предварительной обработки они требуют. Числовые данные обычно приходят в формате, который можно напрямую использовать в анализе или моделировании данных...

Введение В данной статье рассмотрим 4 способа поиска символа или подстроки в строке на Python. Использование оператора in Самый простой способ поиска символа или подстроки в строке — использовать оператор in. Он возвращает значение True, если символ или подстрока присутствуют в строке, и False в противном случае. text = "Пример текста" substring = "текст" if substring in text: print("Подстрока найдена") # Вывод: Подстрока найдена Использование метода find() Также для нахождения подстроки/буквы...