Если вы работаете с текстовыми данными, изучите эти методы Pandas. Текстовые данные обычно несут больше информации, чем числа. Как бы мне ни нравилось работать с числами, текстовые данные постоянно присутствуют в моем рабочем процессе. Я не измерял и не анализировал их, но мне кажется, что количество текстовых данных у меня больше, чем числовых. Наиболее существенное различие между текстовыми и числовыми данными заключается в том, сколько и предварительной обработки они требуют. Числовые данные обычно приходят в формате, который можно напрямую использовать в анализе или моделировании данных...

Если обычный Excel — это привычный карманный калькулятор, то библиотека pandas в Python — это настоящий «Excel на максималках». Она с легкостью переваривает миллионы строк, не зависает и позволяет записать весь процесс обработки данных в виде одного воспроизводимого скрипта. Pandas загружает CSV и Excel-файлы, очищает пропуски, фильтрует таблицы и моментально строит сводные отчеты за несколько строк кода. В этом разборе мы простыми словами разберем основы работы с pandas: от установки и ключевых структур до трюков оптимизации и финальной шпаргалки...