Seaborn - библиотека для создания статистических графиков на Python. Она основывается на matplotlib и тесно взаимодействует pandas
4 способа добавления колонок в датафреймы Pandas
Источник: Nuances of Programming Pandas — это библиотека для анализа и обработки данных, написанная на языке Python. Она предоставляет множество функций и способов для управления табличными данными. Основная структура данных Pandas — это датафрейм, который хранит информацию в табличной форме с помеченными строками и столбцами. В контексте данных строки представляют собой утверждения, или точки данных. Столбцы отражают свойства, или атрибуты утверждений. Рассмотрим эту структуру на простом примере...
10 лайфхаков для работы с библиотекой Pandas
Источник: Nuances of Programming Pandas — широко распространённая Python-библиотека для работы со структурированными данными. По её использованию уже составлено большое количество уроков, однако, я хотел бы рассказать о нескольких небольших хитростях, которые могут оказаться полезными. read_csv Эта команда вам хорошо знакома. Если данные, которые вы пытаетесь считать, слишком большие, то попробуйте добавить этот аргумент: nrows = 5, чтобы считать только часть таблицы, прежде чем загрузить её полностью...