Источник: Nuances of Programming Pandas  —  одна из наиболее востребованных библиотек Python в повседневной работе с данными. Подобно Numpy она царствует в таких областях программирования, как наука о данных, МО, ИИ, опираясь на свои многочисленные искусно созданные методы, атрибуты и функции. Изо дня в день анализируя данные, мы сталкиваемся с разными незаурядными ситуациями, решения которых находятся сокровищнице встроенного API Pandas и реализуются посредством краткого и качественного кода...

Источник: Nuances of Programming Pandas — широко распространённая Python-библиотека для работы со структурированными данными. По её использованию уже составлено большое количество уроков, однако, я хотел бы рассказать о нескольких небольших хитростях, которые могут оказаться полезными. read_csv Эта команда вам хорошо знакома. Если данные, которые вы пытаетесь считать, слишком большие, то попробуйте добавить этот аргумент: nrows = 5, чтобы считать только часть таблицы, прежде чем загрузить её полностью...