Как данные сохранить в таблицу / Уроки Python
821 смотрели · 3 года назад
Анализ данных с помощью pandas. Часть 1: Чтение данных из csv файла
Эта часть показывает способ обработки данных, хранящихся в формате csv, а также построение простейших графиков. Необходимые импорты и настройки In [1]: # Рисовать графики сразу же
%matplotlib inline
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('ggplot') # Красивые графики
plt.rcParams['figure.figsize'] = (15, 5) # Размер картинок Чтение из csv файла Можно читать данные из CSV файла с помощью функции read_csv. По умолчанию предполагается, что поля разделены запятыми. Мы рассмотрим некоторые данные о велосипедистах Монреаля...
Как открыть csv файл в Pandas Pandas – одна из самых известных и самых полезных библиотек для анализа данных, созданных для Python в последнее время. Она способна принимать данные из csv, Excel файлов, при помощи SQL запроса к базе данных и другими способами. Данные загружаются в DataFrame – базовый контейнер, используемый для хранения и обработки данных. Ниже простейший пример import pandas as pd eurusd = pd.read_csv('data/EURUSD1440.csv') eurusd.head() в котором - Импортируется библиотека pandas; - Считываются данные дневных котировок валютной пары Евро/Доллар из csv файла в Pandas DataFrame; - Выводятся на экран первые пять строк датафрейма.