Python с нуля от А до Я #1 [установка, типы данных, как с ними работать, как запустить программу]
Десять способов для ускорения кода на Python
В последние годы было приложено много усилий для улучшения производительности Python. Сейчас можно быстро обрабатывать большие наборы данных, используя библиотеки numpy, scipy, pandas, numba. А также Pypy, которая ускоряет выполнение кода на Python, в несколько раз.В этой статье я поделюсь десятью способами ускорения Python без использования сторонних инструментов. Приведенные в данной статье примеры доступны в этом репозитории на Github.1. Познакомьтесь со встроенными функциями Python поставляется...
Фишки Python, о которых вы, возможно, не знали
В этой статье я покажу 5 фишек в языке программирования Python, которые могут упростить код и разработку в целом. 1. Вывод списка Если мы не проделываем никакие операции со списком и просто хотим вывести его, то совсем не обязательно использовать для этого цикл, можно использовать оператор * и sep='\n' в print, чтобы построчно разделить вывод элементов. 2. Вывод нумерованного списка Теперь будем использовать цикл, но с помощью функции enumerate() создаем пары элементов: нумерация и сам элемент. 3...