Сегодня Python — не просто универсальный язык, а золотой стандарт в анализе данных и статистике. Если ты уже хоть раз работал с таблицами или только начинаешь — сейчас я покажу, как изучать данные в Python намного проще и быстрее, чем ты привык делать вручную. Многие переходят на Python для анализа данных — и закономерно возникает вопрос: зачем это нужно, когда у нас есть привычные Excel, LibreOffice или Google Таблицы? Всё дело в гибкости и впечатляющем арсенале инструментов, которые классическим таблицам даже не снились...

В последнее время я много пишу об анализе данных с помощью Python. Хочу поделиться с вами, почему именно этот язык покорил мое сердце. Вот несколько причин, по которым Python стал для меня не просто инструментом, а настоящим союзником в работе с данными. Python позволяет мне выполнять статистические вычисления в разы быстрее, чем я когда-либо мог представить. Когда я только начинал изучать статистику в университете, приходилось вручную рассчитывать базовые показатели — среднее значение, медиану, стандартное отклонение...