Руководство по созданию нейросетей на основе программных библиотек Python, TensorFlow и Keras Нейросети — это математические модели, которые имитируют работу нейронов в мозге и способны обучаться на данных и решать различные задачи. Нейросети состоят из слоев нейронов, которые соединены весами и смещениями и имеют функции активации, определяющие выход каждого нейрона. Нейросети можно обучать с помощью алгоритмов оптимизации, которые подбирают оптимальные значения весов и смещений для минимизации функции потерь...

TensorFlow - это библиотека открытого исходного кода для машинного обучения и глубокого обучения, разработанная компанией Google. Она позволяет создавать и обучать нейронные сети для решения различных задач, таких как распознавание образов, классификация данных, обработка естественного языка и многое другое. TensorFlow была выпущена в 2015 году и стала одним из наиболее популярных инструментов для машинного обучения. Она используется как в академических исследованиях, так и в промышленности, где ее применяют для разработки продуктов и услуг...