Объединение простых структур данных в Python
Вы думаете, всё так просто? Да, всё просто. Но совсем не так... (Альберт Эйнштейн). Зачастую при работе в Python возникает необходимость в объединении простых структур данных. Расскажу, как сделать это изящно для списков, множеств и словарей без нагромождения лишних строк кода. Эффективные решения для объединения двух элементов и списка из таких элементов могут быть разные, поэтому для каждого типа данных рассмотрим оба кейса. Множества Для множества разницы нет. С помощью метода union мы можем...
3 года назад
Программирование на языке Python. Объединение коллекций (множества, списки, словари)
Вот ссылки на статьи и ролики моего канала Old Programmer. А здесь все ссылки на мои материалы по языку Python. Обзор моего канала здесь. Сегодня говорим об языке Python. Очень интересная тема: объединение коллекций. Объединение множеств в Python Проще всего с множествами. Объединение здесь трактуется однозначно: 1. В множествах нет порядка. 2. В множествах нет одинаковых элементов. Поэтому используем стандартные методы объединения. Они представлены в программе union3000.py. Объединение списков в Python Со списками дело обстоит несколько сложнее...
1 год назад
Как объединить два связанных списка на Python? Это первая задача на литкоде, которую я так и не смог решить. Проблема в том, что в питоне как бы нет такой структуры. Она реализована в библиотеке collections как deque (очередь), и если ей не пользоваться, то придется сначала оформить соответвующий объект прямо в своем коде. Поначалу я ковырялся в двух данных списках, которые в условии выглядели как обычный list, а на поверку оказались объектами класса LinkedList, заранее реализованного в форме для ответа. Это означало, что работать сними как со списками, при помощи методов списков и прочих операторов, невозможно. Вообще у класса LinkedList в задаче не было ничего кроме двух атрибутов - value и next. Как и положено теории связанных списков, первый хранил значение, а второй должен был служить ссылкой на очередное значение. Тут-то я и застрял. Как должна выглядеть ссылка на очередное значение, было до отчаяния непонятно. Просветление пришло. В качестве аргумента next объект класса LinkedList принимал также объект класса LinkedList! Казалось, решение близко. Однако, как я ни бился, у меня выходили только монструозные нерабочие нечитаемые варианты. В итоге, я решил сдаться и заглянуть в решения. Смысл самого изящного и быстрого был в следующем. Автор создавал две вспомогательных ссылки cur и dummy на один объект класса LinkedList. Затем он сравнивал атрибуты val двух данных списков, и в случае если первый меньше второго, ставил ссылку cur на объект list1, а также переставлял ссылку list1 на атрибут next того же объекта list1, т.е. list1 = list1.next. В противном случае проделывалось то же самое, только с объектом list2. Несмотря на то, что я так и не отправил на проверку никакого своего решения и фактически его так и не нашел, в муках поиска ответа я узнал много нового и полезного о связанных списках, логике работы пайтон с ними, о возможности реализации собственных структур данных.
Конвертируем два списка в словарь при помощи zip()
В нашем последнем примере мы преобразовываем в словарь один список и присваиваем одинаковое значение по умолчанию для каждого ключа в словаре. Но можно преобразовать в словарь и два списка. Давайте попробуем это сделать. Для этого мы можем использовать такую функцию Python, как zip(). Она позволяет объединить два списка...
Python cоздание словаря из двух списков
Встроенная функция zip() принимает несколько итерируемых объектов и возвращает последовательность кортежей. Каждый кортеж группирует элементы объектов по их индексу. Генераторы словарей и множеств Вы, конечно, пользовались генераторами списков. Но знаете ли вы о генераторах множеств и словарей? В случае словарей отличие только в парах ключ-значение. Такие генераторы удобны для начальной инициализации значений последовательностей...