Использование API — один из тех «магических» навыков, которые открывают мир новых возможностей, а Python — отличный инструмент, чтобы таким навыком овладеть. Материал представляет собой незначительно сокращенный перевод публикации Педро Прегейру Python & APIs: A Winning Combo for Reading Public Data. Перевод также адаптирован в виде блокнота Jupyter. Многие ежедневно используемые приложения и системы имеют свой API. От очень простых и обыденных вещей, таких как проверка погоды по утрам, до более захватывающих, вроде лент Instagram, TikTok или Twitter...

Python можно сделать безопасным снова, используя набор проверенных практик: статический анализ кода, контейнеризацию, управление зависимостями и политику доступа. При правильном подходе риск уязвимостей снижается до 12% уже в первый месяц эксплуатации. В среднем компании экономят до 150 000 ₽ в год, избегая дорогостоящих инцидентов. Ответ: запустить автоматический сканер при каждом коммите и фиксировать найденные проблемы в системе CI/CD. Инструменты типа Bandit, PyLint и SonarQube способны обнаружить более 85% типовых уязвимостей...