1966 читали · 5 лет назад
10 инструментов Python для работы с изображениями
Источник: Nuances of Programming Обзор самых популярных Python-библиотек с простым и понятным способом преобразования изображений Введение Наш сегодняшний мир переполнен данными, большая часть которых состоит из изображений. Однако для работы с изображениями требуется их обработка. Обработка изображений — это процесс анализа и работы с цифровым изображением, направленный на улучшение качества картинки или извлечения информации для дальнейшего использования. Общие задачи сводятся к отображению изображения...
NUMPY: Суперсила для анализа данных и машинного обучения 💻⚡️
Если вы работаете с данными или хотите войти в мир машинного обучения, NumPy — это не просто инструмент, это фундамент. Эта библиотека Python делает обработку чисел быстрой, эффективной и мощной. В этой статье мы разберёмся, зачем вам NumPy, как его использовать и покажем несколько практических примеров. NumPy (Numeric Python) создан для работы с многомерными массивами и матрицами чисел. Это база для большинства библиотек Python, включая Pandas, Matplotlib, и даже TensorFlow. Вот почему: Установить...