Массивы в Python. Урок 7. Изменение элементов массива в NumPy.
День 5: Алгоритмы оптимизации. Знакомимся с SciPy
SciPy - еще одна популярная математическая библиотека Python, реализующая более высокоуровневые математические функции, например из линейной алгебры или теории вероятностей. SciPy использует NumPy (вообще сложно представить, кто не использует NumPy). Чтобы понять возможности SciPy, нужно знать базовые (а иногда и не совсем базовые) математические понятия. Чтобы посмотреть хоть что-то рассмотрим простейшее понятие - минимум функции. Минимум функции Например задача нахождения точки экстремума функции - это задача из области оптимизации...
Искусство оптимизации: секреты повышения производительности Python
Оптимизация Python кода может быть непростой задачей, но если вы хотите, чтобы ваше приложение работало наилучшим образом, вам стоит знать некоторые эффективные способы оптимизации.
В этой статье мы рассмотрим десять ключевых методов, которые помогут увеличить скорость вашего Python кода до максимального уровня. Используйте векторизованные операции с помощью библиотеки NumPy
Использование циклов для выполнения математических операций над массивами данных может быть медленным и неэффективным. ...