Введение В статье речь пойдет о базовых технических аспектах обработки больших числовых массивов в Python. Статья ориентирована на начинающих data scientists, которые используют Python. Я покажу основные подходы и инструменты, но не буду сильно останавливаться на деталях (они есть в документации), иначе статья получится слишком большой. =) На каких данных начать тренироваться новичку? Я считаю хорошим источником данные рынка акций. Источников этих данных предостаточно (где и как их найти я расскажу в конце статьи) и это просто рай для начинающих ученых в области данных...

Многомерные массивы Numpy поддерживает работу с многомерными массивами, в том числе, с матрицами. Библиотека включает в себя не только на Python , но и язык C , который работает значительно быстрее так как является более низко уровневым, поэтому расчёты в numpy производятся во много раз быстрее, чем если бы мы использовали для этого стандартные структуры данных из Python . Установить библиотеку numpy : Импорт библиотеки в код: import numpy as np #Где импорт добавляет библиотеку, а as присваивает ей псевдоним np для удобства, вы можете написать любой. Чтобы задать numpy -массив, достаточно задать обычный Python список list , а затем поместить его внутрь функции np...