Часто данные в датасетах бывают разного масштаба, что очень мешает алгоритмам хорошо работать. В большинстве случаев прибегают к нормализации данных - приведению данных к одному масштабу. Основные методы: Два этих метода есть в библиотеке sklearn. MinMaxScaler - приводит независимо каждый признак к значению между 0 и 1. Для каждого признака мы находим минимальное и максимальное значение, из всех значений вычитаем минимальное значение и делим это на разницу между максимальным и минимальным значениями...

Если вам приходится писать на Python программы для работы с сетью — это значит, что вам может очень пригодиться модуль ipaddress. Одним из вариантов его использования является генерация списка IP-адресов из диапазона адресов, заданных в формате CIDR (Classless Inter-Domain Routing, или бесклассовая адресация)...