Сonnect accepted, уважаемые! 👋 Машинное обучение немыслимо без этой библиотечки, хотя мне кажется это целый массив полезных инструментов для DS, проведения разведывательного анализа, очистки данных и первичного осмотра "сырых" данных. Здесь представлены инструменты для проведения: - Classification (Классификации); - Regression (Регрессии);...

Написание кода Для добавления шума к изображению нам понадобится установить библиотеки PIL и NumPy. Для этого нужно перейти в терминал/командную строку и прописать: После установки библиотек импортируем из них всё что нам нужно: Теперь загрузим изображение: Преобразуем изображение в массив NumPy: Сгенерируем случайный шум: Добавим шум на изображение и сохраним итоговый результат: Тестируем код Теперь можем протестировать как работает программа...