Введение Python - это мощный и популярный язык программирования, известный своей простотой и универсальностью в различных областях. Одним из его многих применений является создание нейронных сетей, которые являются компьютерными системами, вдохновленными структурой и функционированием человеческого мозга. С развитием искусственного интеллекта и машинного обучения базовое понимание того, как программировать нейронные сети с использованием Python, может быть очень полезным. В этой статье блога мы...

1. Для создания своей нейронной сети на Python можно использовать библиотеку TensorFlow, Keras или PyTorch. 2. Для создания класса нейронной сети нужно определить его архитектуру, то есть количество слоев, количество нейронов в каждом слое и функцию активации. Затем можно создать класс с методами для инициализации весов, прямой связи, обратного распространения ошибки и обновления весов. 3. Ниже приведен пример кода для обучения нейронной сети с использованием библиотеки Keras: # Импорт библиотек from keras...