Приветствую всех в Дзене. Те кто не знаком с первой частью, то рекомендую ознакомиться. Существует множество областей, где нейронные сети справляются гораздо лучше и быстрее, чем человек. Наиболее распространенные из них: финансы, экономика, производство, медицина, военная промышленность и авиация, энергетика, научные исследования, информационные технологии и т. д. Но есть области, в которых НС справляются хуже. Например, распознавание фото, рукописного текста, цифр, также распознавание речи и множество других областей...

Распознавание объектов, в том числе автомобилей, является одной из популярных задач компьютерного зрения, для которой можно использовать нейронные сети. В этой статье мы создадим простую нейронную сеть для распознавания изображений автомобилей с использованием Python и TensorFlow/Keras. Для работы с нейронными сетями и изображениями нам понадобятся библиотеки TensorFlow, Keras и NumPy. Если у вас они ещё не установлены, установите их с помощью pip: pip install tensorflow numpy matplotlib Для...