Методы выявления и фильтрации дубликатов (duplicated, drop_duplicates) в библиотеке Pandas я уже освещал ранее. Вместе с тем для исследования объектов с частью одинаковых значений и понимания сути расхождений требуются дополнительные знания в части более тонкого применения функций и комбинации с другими методами. Рассмотрим вопрос на примере игрушечного датафрейма следующего вида: Обычный вызов duplicated приведет к пометке в качестве дубликатов и выводу только части данных (по умолчанию первые...

Рассмотрим задачу выявления и удаления дублирующих значений в массивах информации с библиотекой Pandas. В демонстрационных целях будем использовать набор объявлений о продажах квартир в Республике Северная Осетия-Алания, имеющий следующий вид: Для определения дублирующих данных можно воспользоваться методом duplicated, в котором при желании задается подмножество столбцов, одинаковые значения в которых являются признаком дубликата (параметр subset, по умолчанию равен None - все столбцы), а также стратегию...