Как загрузить данные в Jupyter Notebook Python из Google таблиц и из интернета
Модули multiprocessing и threading в Python
multiprocessing Модуль multiprocessing в Python предоставляет возможности для работы с многопроцессорным программированием, позволяя создавать и управлять процессами, обмениваться данными между процессами, использовать пулы процессов и другие механизмы для параллельного выполнения задач. Некоторые ключевые функции и классы модуля multiprocessing: Использование модуля multiprocessing позволяет эффективно использовать ресурсы многопроцессорной системы, ускорить выполнение задач и реализовать параллельное выполнение вычислений...
15 крутых трюков Jupyter, которые сэкономят время при работе с данными. Обработка и анализ данных python.
Как специалисты по анализу данных мы используем Jupyter Notebook практически каждый день – от загрузки данных до создания и развертывания моделей с его помощью. Мне нравится Jupyter Notebook за её простой и удобный дизайн и при этом Jupyter незаменим для решения любых python-ориентированных задач. В частности, Jupyter поддерживает возможность запуска и тестирование скриптов с множеством датасетов. Однако, при всей простоте этого инструмента, мы часто склонны совершать ошибки, которые приводят к потере времени и увеличению затрат мощности...