Источник: Nuances of Programming В ситуации постоянного и необычайного роста объема данных нам не обойтись без аналитиков, в задачи которых входят их анализ и интерпретация. После обработки данных необходимо эффективно сообщить о полученных результатах. Однако это может оказаться довольно сложной задачей. Для успешной коммуникации, основанной на данных, используется популярная и мощная техника сторителлинга (рассказывания историй). “Факт, что в нашем распоряжении находится вся информация в мире, совсем не облегчает процесс коммуникации, а, наоборот, усложняет его”...

Одно из самых распространённых применений Python – научные исследования. Диапазон научных дисциплин, в которых может быть полезен Python просто огромен: машинное обучение, статистика, биоинформатика, финансы, социальные науки, моделирование физических процессов и так далее. Одним из мощнейших средств научных средств – являются графики...