Рассмотрим инструментарий нормального распределения в Python и ключевые аналитические кейсы. Для работы с ним можно использовать модуль stats библиотеки scipy. В частности, с помощью функции norm можно создать само распределение, у которого есть методы для проведения типичных операций: Допустим, вы владеете магазином, в котором товары сбываются по нормальному закону со средним 500 и стандартным отклонением 100. Для визуализации кейса можно использовать следующий код: Перечисленные выше методы понадобятся для подсчета разных статистик...

Содержание: 1.1 Общая информация 1.2 Генеральная совокупность и выборка 1.3 Типы переменных. Количественные и номинативные переменные 1.4 Меры центральной тенденции 1.1 Общая информация Будем работать в Jupyter notebook. используем библиотеки numpy, pandas, matplotlib, scipy Импортируем библиотеки: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import scipy %matplotlib inline Используем данные из kaggle, базу данных Титаника: https://www.kaggle.com/competitions/titanic train = pd...