Оптимизация Python кода может быть непростой задачей, но если вы хотите, чтобы ваше приложение работало наилучшим образом, вам стоит знать некоторые эффективные способы оптимизации. В этой статье мы рассмотрим десять ключевых методов, которые помогут увеличить скорость вашего Python кода до максимального уровня. Используйте векторизованные операции с помощью библиотеки NumPy Использование циклов для выполнения математических операций над массивами данных может быть медленным и неэффективным. ...

При создании программного обеспечения часто возникает необходимость повысить его производительность. Одним из способов достижения этой цели является выполнение нескольких задач одновременно. Об этом подробнее расскажет эксперт, знающий это явление вдоль и поперек — Павел Хошев, автор популярных курсов «Асинхронный Python» и «Многопоточный Python» на Stepik. В Python есть одно важное ограничение, называемое GIL, расшифровывается как Global Interpreter Lock (Глобальная блокировка интерпретатора)...