Это четвёртая статья из серии про ML в промышленности. Первые три статьи про компьютерное зрение на конвейере, автоматизацию погрузки концентрата и MLOps. Здесь отойду от кейсов и отвечу на вопрос, который мне задают чаще всего: «Я пишу на Python, хочу в ML. С чего начать?» Отвечу честно, без «выучи 10 курсов и стань дата-сайентистом за месяц». Путь реальный, но небыстрый. Я программист с опытом, и последние годы углублённо занимаюсь машинным зрением и обучением моделей. До этого прошёл путь от обычного Python-разработчика до ML-инженера в промышленности...