В последние годы было приложено много усилий для улучшения производительности Python. Сейчас можно быстро обрабатывать большие наборы данных, используя библиотеки numpy, scipy, pandas, numba. А также Pypy, которая ускоряет выполнение кода на Python, в несколько раз.В этой статье я поделюсь десятью способами ускорения Python без использования сторонних инструментов. Приведенные в данной статье примеры доступны в этом репозитории на Github.1. Познакомьтесь со встроенными функциями Python поставляется...

Модули — это важная часть экосистемы Python. Они позволяют организовывать код, делая его более структурированным и повторно используемым. В этой статье мы рассмотрим, как использовать встроенные модули, создавать собственные и работать с пакетами. Модули позволяют разделять код на логические части, что упрощает его сопровождение и повторное использование. Вместо написания всего кода в одном файле, вы можете разбить его на несколько модулей и импортировать только те части, которые вам нужны. Чтобы использовать модуль в Python, его нужно импортировать с помощью ключевого слова `import`...

Если у Вас Mac, Python должен быть установлен в системе, однако там может быть старая версия языка. Откройте веб-браузер, перейдите по адресу https://www.python.org/getit/ и скачайте последнюю версию инсталлятора для Mac OS. Вам нужно выбрать инсталлятор в зависимости от вашей версии. Mac OS X (Чтобы узнать версию, кликните по значку с яблоком в верхнем меню и выберите пункт About this Mac). После того как файл скачается, дважды кликните по нему. Должно появиться окошко с содержимым файла. В этом окне дважды кликните по значку Python...