Python — один из самых популярных языков программирования для анализа данных и машинного обучения. Этому способствует множество библиотек, которые упрощают обработку, анализ и визуализацию данных. Подписывайтесь на мой канал в Телеграмм, чтобы ничего не пропустить. В этом обзоре мы рассмотрим ключевые библиотеки и приведем примеры их использования. Pandas — это библиотека для работы с табличными данными (DataFrame). Она позволяет загружать, очищать, фильтровать и анализировать данные. код на github...

compress() Метод compress() модуля itertools создает итератор, который фильтрует элементы из данных s, возвращая только те, которые имеют соответствующий элемент, равный True или 1 в последовательности lst. В приведенном выше коде в списке мы сохранили четыре переменные, а в списке селекторов у нас есть четыре логических значения...