Бинарная классификация в Python — это задача машинного обучения, в которой цель состоит в том, чтобы отнести входные данные к одной из двух возможных категорий (классов). Обычно эти классы называют “положительным” и “отрицательным”, “1” и “0”, “да” и “нет”, или другими подходящими названиями, отражающими суть задачи. Примеры задач бинарной классификации: Определение, является ли электронное письмо спамом (положительный класс) или нет (отрицательный класс). Диагностика, есть ли у пациента определенное заболевание (положительный класс) или нет (отрицательный класс)...

Python - это популярный язык для работы с данными. Чтобы начать, нужно знать, как использовать Python для анализа. В этом руководстве мы покажем, как начать. Мы расскажем о нужных инструментах и библиотеках. Вы узнаете, как анализировать данные с помощью Python. Также научитесь работать с данными. В этом руководстве вы узнаете, как начать работать с данными на Python. Мы покажем основные шаги. И предоставим всю необходимую информацию. Чтобы начать работу с анализом данных на Python, нужно подготовить рабочее место...