Введение Многочисленные исследования показали, что наше восприятие информации визуально наиболее эффективно. Информация, представленная в виде графиков, может быть более понятной и запоминающейся, чем простое перечисление фактов или числовых данных. В этом материале мы рассмотрим самые распространенные виды графиков, которые могут быть созданы с помощью библиотеки matplotlib в Python. Установка matplotlib Прежде чем приступить к созданию графиков, необходимо установить библиотеку matplotlib с помощью командной строки...

Рассмотрим, как визуализировать результаты анализа средствами библиотеки Matplotlib. Наиболее часто для этого применяют модуль matplotlib.pyplot, который предоставляет как функциональный, так и объектный интерфейс. Как правило, первый применяют, если требуется нарисовать один график, а второй - несколько. Общепринято импортировать данный модуль под псевдонимом plt: import matplotlib.pyplot as plt В демонстрационных целях зададим точки, соответствующие графику логарифма: x = np.linspace(1,20,10) y = np...