Согласно отчету Gartner, к 2026 году более 80% предприятий будут использовать генеративный ИИ и классическое машинное обучение в своих производственных средах. Это колоссальный скачок по сравнению с 5% в 2023 году. Однако за красивыми графиками скрывается суровая реальность: выбор неправильного технологического стека на старте проекта приводит к техническому долгу, который «съедает» до 40% бюджета на разработку. Данная статья подготовлена для Senior-разработчиков, системных архитекторов и Data Scientist-ов, которым необходимо понимать текущий ландшафт инструментов...

Сегодня существует большое количество программных инструментов для создания моделей Machine Learning. Первые такие инструменты формировались в среде ученых и статистиков, где популярны языки R и Python, исторически сложились экосистемы для обработки, анализа и визуализации данных именно на этих языках, хотя определенные библиотеки машинного обучения есть и для Java, Lua, С++. При этом интерпретируемые языки программирования существенно медленнее компилируемых, поэтому на интерпретируемом языке описывают...