Функция потерь (Loss Function, Cost Function, Error Function; J) – фрагмент программного кода, который используется для оптимизации Алгоритма (Algorithm) Машинного обучения (ML). Значение, вычисленное такой функцией, называется «потерей». Функция (Function) потерь может дать бо́льшую практическую гибкость вашим Нейронным сетям (Neural Network) и будет определять, как именно выходные данные связаны с исходными. Нейронные сети могут выполнять несколько задач: от прогнозирования непрерывных значений, таких как ежемесячные расходы, до Бинарной классификации (Binary Classification) на кошек и собак...