В Python список (list) является структурой данных, которая позволяет хранить упорядоченный набор элементов любого типа. Списки могут содержать элементы разных типов, таких как числа, строки, логические значения и другие списки. Допустим, вы хотите записать список задач, которые вам нужно выполнить в течение дня. Без использования списков вы можете завести отдельные переменные для каждой задачи: task1 = "Приготовить завтрак" task2 = "Помыть посуду" task3 = "Сходить в магазин" Однако, если у вас много задач, то такой подход может стать неудобным и сложным для поддержки...

Для работы со списками (list) в Python есть методы списков (синим шрифтом выделены ссылки на подробное описание методов): append( ) ; clear( ) ; copy( ) ; count( ) ; extend( ) ; index( ) ; insert( ) ; pop( ) ; reverse( ) ; remove( ) ; sort( ) ; Документация с сайта docs.python.org по List methods Краткое описание методов. list.append( ) - вставляет в конец исходного списка значение аргумента. list.extend( ) - вставляет в конец исходного списка все значение аргумента (итерируемого объекта) list.insert( ) - вставляет в...

Когда читаешь книгу или слушаешь учебный курс про анализ данных, нередко возникает чувство, что перед тобой какие-то отдельные части картины, которые никак не складываются воедино. Вас может пугать перспектива сделать следующий шаг и целиком решить какую-то задачу с помощью машинного обучения, но с помощью этой серии статей вы обретёте уверенность в способности решить любую задачу в сфере data science. Чтобы у вас в голове наконец сложилась цельная картина, мы предлагаем разобрать от начала до конца проект применения машинного обучения с использованием реальных данных...