Создать линейную регрессию, для предсказывания значения на основе некоторого набора данных с использованием библиотеки linfa. Внедрить алгоритм AI/ML для получения информации и создания визуализаций (через привязки Python для Altair). Для реализации предиктивной аналитики с использованием библиотек ndarray, smartcore, linfa. Для интеграции с Python через FFI используя TensorFlow или PyTorch, для сложных задач предиктивной аналитики. Для визуализации за счет внедрения алгоритмов AI/ML для получения информации и создания визуализаций (через привязки Python для Altair)...

В одной из предыдущих публикаций мы рассматривали, как рост человека - независимая переменная, предиктор, влияет на его массу (зависимая переменная, или переменная отклика). Иными словами, мы пытались предсказать поведение переменной отклика, веса, по его предиктору. И предиктор у нас был всего один - рост! На практике же чаще всего требуется изучить влияние не одного, а сразу нескольких (2 и более) предикторов на переменную отклика. В данной ситуации следует использовать множественный линейный регрессионный анализ (multiple linear regression)...