Гиперпараметр – это конфигурация Модели (Model) Машинного обучения (ML), оптимальные настройки, которые невозможно вычислить с помощью Датасета (Dataset) и предстоит определить в ходе итеративного обучения: Пример. Запустите 8 ячеек ноутбука "Validation in Practice: Grid Search" из документации Colab: здесь утилита GridSearchCV автоматически подбирает гиперпараметры Полиномиальной регрессии (Polynomial Regression): Существует важное отличие между параметрами модели и ее...

Введение Мы рассмотрели идею k-Fold кросс-валидации и как ее реализовать на Python. В частности, мы сосредоточимся на настройке гиперпараметров, а не на оценке производительности модели. Давайте начнем! Пошаговое объяснение В этом примере мы будем использовать набор данных Iris и метод K ближайших соседей, наша цель - предсказать подвид цветка на основе егохарактеристик . Мы пройдем этот процесс шаг за шагом. 1. Импортируем пакеты Первое, что мы делаем, - это импортируем нужные нам пакеты. import pandas as pd import numpy as np from sklearn...