Гиперпараметр – это конфигурация Модели (Model) Машинного обучения (ML), оптимальные настройки, которые невозможно вычислить с помощью Датасета (Dataset) и предстоит определить в ходе итеративного обучения: Пример. Запустите 8 ячеек ноутбука "Validation in Practice: Grid Search" из документации Colab: здесь утилита GridSearchCV автоматически подбирает гиперпараметры Полиномиальной регрессии (Polynomial Regression): Существует важное отличие между параметрами модели и ее...

В Python не поддерживается хвостовая рекурсия, из-за чего зачастую возникает RecursionError во время создания рекурсивных алгоритмов. Но с помощью модуля sys можно посмотреть и даже изменить максимальную глубину рекурсии...