В этой статье мы познакомимся с методом линейной регрессии для построения модели, описывающей взаимодействие между двумя непрерывными величинами. Используем полученную модель для прогноза. Анализ будет выполнен в аналитической платформе KNIME. C предыдущими статьями, в которых проводился разведочный анализ, построение графиков и расчёт описательных статистик, можно ознакомиться здесь Знакомство, здесь Визуализация и здесь Описательные статистики. Мы будем исследовать зависимость показателя В среднем руб...

Гиперпараметр – это конфигурация Модели (Model) Машинного обучения (ML), оптимальные настройки, которые невозможно вычислить с помощью Датасета (Dataset) и предстоит определить в ходе итеративного обучения: Пример. Запустите 8 ячеек ноутбука "Validation in Practice: Grid Search" из документации Colab: здесь утилита GridSearchCV автоматически подбирает гиперпараметры Полиномиальной регрессии (Polynomial Regression): Существует важное отличие между параметрами модели и ее...