Среднеквадратичная ошибка (MSE) Среднеквадратичная ошибка (MSE) - это функция потерь, которая используется в задачах регрессии. Это задачи, где пример может быть предсказан как непрерывное значение, и модель должна определить это значение. Где используется среднеквадратичная ошибка? Среднеквадратичная ошибка широко используется во многих приложениях машинного обучения, включая: Преимущества среднеквадратичной ошибки Недостатки среднеквадратичной ошибки Формула среднеквадратичной...

Это сортировки, количество операций в которых не превышает квадрат количества сортируемых элементов. То есть, если мне понадобилось отсортировать список из n элементов с помощью этих сортировок, то на это понадобится (n*(n-1))/2 операций, но не более n². 1. Первый из трёх типов квадратичных сортировок — сортировка вставкой или insert sort. Её особенность в том, что первый элемент массива принимается за уже отсортированный в самом себе массив. Следующий элемент сравнивается с крайним (в случае с первым элементом, единственным) отсортированного массива, и в случае, если крайний больше следующего, они меняются местами...