Во вкладке Normality (Проверка на нормальность) модуля Descriptive statistics программы Statisticа есть опции Normal expected frequencies, Kolmogorov-Smirnov & Lilliefors test for normality и Shapiro-Wilk's W test. Рассмотрим последний из них - Shapiro-Wilk’s W test (W-тест Шапиро-Уилка). !Тест Шапиро-Уилка разработан, прежде всего, для проверки нормальности распределения малых выборок, численностью от 3 до 50 элементов! Н0: выборка распределена нормально; Н1: проверяемые данные не распределены нормально...

Критерий Колмогорова-Смирнова – это непараметрический критерий, используемый для проверки гипотезы о том, что выборка данных взята из определенного распределения. В частности, его можно использовать для проверки гипотезы о нормальном распределении. Однако, следует отметить, что существуют более мощные критерии для проверки нормальности, такие как критерий Шапиро-Уилка. I. Сущность критерия Колмогорова-Смирнова: Критерий Колмогорова-Смирнова основан на сравнении эмпирической функции распределения (ECDF) выборки с теоретической функцией распределения (CDF) предполагаемого распределения...