Если ты регулярно выгружаешь статистику из рекламных кабинетов, аналитики или сервисов подписок, наверняка знаком этот ритуал: открыть несколько CSV и Excel‑файлов, скопировать данные в один документ, выровнять колонки, удалить лишние строки. Каждый раз это “всего на 15 минут”, но в сумме уходит по полчаса‑час в неделю только на механическое перекладывание цифр. Когда под рукой есть Python, терпеть такую рутину — просто расточительство.​ В первой обзорной статье этой серии я рассказал про три скрипта,...

Jan 19, 2022 Поставлена аналитическая задача, проанализировать динамику продаж по выбранным контрагентам за определенный период в сравнении с предыдущим. Вроде бы всё просто, но есть нюанс. При выгрузке данных из корпоративной системы получается порядка 3,7 млн. строк. Кроме того, необходимо предоставить данные в специальном разрезе. Такой разбивки в системе нет. Необходимо воспользоваться несколькими вспомогательными классификаторами. Связать таблицы по полю артикул. Привожу алгоритм обработки данных Python с помощью библиотеки Pandas: Ноутбук для формирования отчёта (для публикации коммерческие данные удалены)...