Сonnect accepted, уважаемые! 👋 Если вы занимаетесь анализом данных, то это одна из базовых библиотек, что вы будете использовать работая с датафреймами и осуществляя чтение данных из различных форматов. Более того, эта библиотека имеет значительный набор методов для обработки данных и их очистки и подготовки для успешного последующего построения моделей машинного обучения...

Если вы работаете с текстовыми данными, изучите эти методы Pandas. Текстовые данные обычно несут больше информации, чем числа. Как бы мне ни нравилось работать с числами, текстовые данные постоянно присутствуют в моем рабочем процессе. Я не измерял и не анализировал их, но мне кажется, что количество текстовых данных у меня больше, чем числовых. Наиболее существенное различие между текстовыми и числовыми данными заключается в том, сколько и предварительной обработки они требуют. Числовые данные обычно приходят в формате, который можно напрямую использовать в анализе или моделировании данных...