Рассмотрим один из способов распределения объектов по группам - агломеративную кластеризацию в Python. Она является разновидностью иерархического алгоритма и заключается в последовательном объединении точек в кластеры. При этом сначала каждый объект лежит в отдельной группе, после на каждом шаге самые близкие кластеры объединяются на основании выбранных метрик расстояния. В качестве дистанций между кластерами часто принимают: В качестве метрики расстояния между точками обычно используется евклидова мера (также поддерживается много других, например, корреляция, косинусное различие)...

Python - это популярный язык для работы с данными. Чтобы начать, нужно знать, как использовать Python для анализа. В этом руководстве мы покажем, как начать. Мы расскажем о нужных инструментах и библиотеках. Вы узнаете, как анализировать данные с помощью Python. Также научитесь работать с данными. В этом руководстве вы узнаете, как начать работать с данными на Python. Мы покажем основные шаги. И предоставим всю необходимую информацию. Чтобы начать работу с анализом данных на Python, нужно подготовить рабочее место...