Автоматическая группировка поисковых запросов перестала быть прихотью крупных агентств — это практический инструмент для планирования контента, распределения семантического ядра и автоматизации SEO-расстановки приоритетов. В этой статье соберу понятную карту подходов и реальных инструментов: от коробочных сервисов до наборов библиотек для собственного пайплайна. Без воды — только то, что пригодится на практике. Ручное разделение тысяч запросов занимает недели, к тому же в руках человека неизбежные субъективность и ошибки...

Рассмотрим один из способов распределения объектов по группам - агломеративную кластеризацию в Python. Она является разновидностью иерархического алгоритма и заключается в последовательном объединении точек в кластеры. При этом сначала каждый объект лежит в отдельной группе, после на каждом шаге самые близкие кластеры объединяются на основании выбранных метрик расстояния. В качестве дистанций между кластерами часто принимают: В качестве метрики расстояния между точками обычно используется евклидова мера (также поддерживается много других, например, корреляция, косинусное различие)...