246 читали · 4 месяца назад
Критерий хи-квадрат Пирсона для проверки соответствия анализируемых данных закону нормального распределения
Критерий хи-квадрат - группа методов в математической статистике. Одной из областей их применения является определение различий между фактическими данными в выборке и теоретическими результатами, которые предположил исследователь. В принципе, анализ информации обычно начинается с того, что исследователь предполагает, что фактические данные соответствуют какому-нибудь закону распределения. В нашем случае, соответствуют ли результаты нормальному распределению. Понятие критерия хи-квадрат общее. В него входят разные методы...
Хи квадрат критерий
2. Критерий хи-квадрат для проверки согласия (Goodness-of-fit test): 3. Критерий хи-квадрат Мак-Немара (McNemar’s test): Условия применения критерия хи-квадрат: Преимущества критерия хи-квадрат: Недостатки критерия хи-квадрат: Реализация в программном обеспечении: Критерий хи-квадрат реализован во многих статистических пакетах (SPSS, R, Python, Excel и др...