CUDA (Compute Unified Device Architecture) — это платформа параллельных вычислений и API, разработанные компанией NVIDIA. Они позволяют использовать графические процессоры (GPU) для выполнения задач общего назначения (GPGPU), которые обычно обрабатываются центральным процессором (CPU). Это позволяет значительно ускорить вычисления, особенно в приложениях, требующих интенсивных параллельных вычислений, таких как машинное обучение, обработка изображений и научные вычисления. CUDA в Python: Хотя CUDA — это технология NVIDIA, и её родным языком является C++, Python также можно использовать для разработки приложений, использующих GPU через CUDA...
команда: python3 -m venv cuda Команда python3 -m venv cuda создает виртуальную среду Python с именем cuda. Виртуальная среда - это изолированная среда, в которой можно устанавливать и использовать пакеты Python независимо от остальной системы. В данном случае команда python3 -m venv cuda создает виртуальную среду с именем cuda, которая будет использовать библиотеку CUDA. CUDA - это библиотека от компании NVIDIA, которая позволяет использовать графический процессор для ускорения вычислений. Чтобы активировать виртуальную среду cuda, выполните следующую команду: source cuda/bin/activate После активации виртуальной среды вы можете устанавливать и использовать пакеты Python, которые совместимы с CUDA. Объяснение того, что делает каждая часть команды: • python3 - это интерпретатор Python 3. • -m - это флаг, который указывает интерпретатору Python запустить модуль. В данном случае модуль называется venv. • venv - это модуль, который предоставляет функции для создания и управления виртуальными средами Python. • cuda - это имя виртуальной среды, которую мы хотим создать. Вот пример того, как использовать команду python3 -m venv cuda: $ python3 -m venv cuda $ source cuda/bin/activate (cuda) $ pip install tensorflow-gpu Эта команда создаст виртуальную среду с именем cuda, затем активирует ее и установит пакет tensorflow-gpu, который является совместимой с CUDA версией библиотеки TensorFlow. Если вы хотите удалить виртуальную среду, вы можете выполнить следующую команду: rm -rf cuda Эта команда удалит каталог cuda, который содержит виртуальную среду. t.me/...llm