В последние годы было приложено много усилий для улучшения производительности Python. Сейчас можно быстро обрабатывать большие наборы данных, используя библиотеки numpy, scipy, pandas, numba. А также Pypy, которая ускоряет выполнение кода на Python, в несколько раз.В этой статье я поделюсь десятью способами ускорения Python без использования сторонних инструментов. Приведенные в данной статье примеры доступны в этом репозитории на Github.1. Познакомьтесь со встроенными функциями Python поставляется...

Мы тоже проходили через это Если у вас нет этих ошибок при старте в Python, возьмите с полки пирожок. А если есть — прочитайте эту статью и тоже возьмите. Пирожок — в конце статьи. Неправильные отступы Самая частая ошибка начинающих программистов на Python — неправильные отступы. Дело в том, что в Python с помощью отступов определяется, что к чему относится. Например, вот два примера циклов, которые различаются одним отступом, но после первого мы увидим 11 сообщений, а после второго — 20: Ещё ошибка — вообще забыть про отступы и писать код без них...