Источник: Nuances of Programming Исследователям данных часто приходится работать с достаточно объемными наборами данных, которые трудно обработать компьютеру. Эта проблема не нова и, как и любая другая, не имеет универсального решения. Лучший выход из положения будет зависеть от конкретных данных и задач приложения. И все же попытаемся выделить из три наиболее оптимальных решения. 1. Сокращение используемой памяти путем оптимизации типов данных При загрузке данных с использованием Pandas типы определяются автоматически (если не указана иная задача)...

В программировании часто приходится работать с большим количеством данных. Чтобы упростить эту задачу, используются массивы – структуры данных, которые позволяют хранить и обрабатывать множество элементов одного типа. Python, один из самых популярных языков программирования, также поддерживает массивы и обладает инструментами для работы с ними. В данной статье мы рассмотрим, как работать с массивами в Python и попробуем решить несколько задач на их основе. Для начала мы изучим основные понятия, связанные...