Парсинг сайтов на Python — это процесс извлечения данных с веб-страниц. Python предоставляет несколько мощных библиотек для этой задачи. Вот пошаговое руководство и наиболее популярные библиотеки: Основные библиотеки: Requests: Для отправки HTTP-запросов к веб-серверу и получения HTML-кода страницы. Beautiful Soup 4 (bs4): Для разбора HTML и XML и навигации по структуре документа. Lxml: Библиотека для работы с XML и HTML, отличающаяся высокой производительностью. Часто используется как парсер для Beautiful Soup. Scrapy: Мощный фреймворк для парсинга, предназначенный для создания веб-пауков (web crawlers), которые могут обходить несколько страниц сайта и извлекать данные по заданным правилам...

👋🏻 Привет! С вами снова Merion Academy - платформа доступного IT образования. JSON (JavaScript Object Notation – нотация объектов JavaScript) – это популярный способ структурирования данных. Он используется для обмена информацией между веб-приложением и сервером. Но как прочитать файл JSON в Python? В этой статье я покажу вам, как использовать методы json.loads() и json.load() для интерпретации (или как еще говорят парсинга) и чтения файлов и строк JSON. Синтаксис JSON Прежде чем мы приступим к интерпретации и чтению файла JSON, сначала нам нужно разобраться с основным синтаксисом...